اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
ادامه مطلب
چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند ...
ادامه مطلب
داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند. داده کاوی چگونه کار می کند؟
ادامه مطلب
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
ادامه مطلب
ویژگی‌های داده کاوی. امکاناتی که داده‌کاوی در اختیار ما می‌گذارد: 1. می‌توانیم نویزهای تکراری و بی‌ربط داده‌ها را غربال کنیم. ۲. به استفاده مناسب از این اطلاعات و برای ارزیابی درست از نتایج ...
ادامه مطلب
انواع داده کاوی به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه; تجزیه و تحلیل توصیفی 6- مزایا و معایب داده کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند.
ادامه مطلب
در این مقاله، با هم به‌عمق داده‌کاوی خواهیم پرداخت و خواهیم دید که چرا این هنر از اهمیت بسیاری در علم داده و تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی برخوردار است.
ادامه مطلب
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
ادامه مطلب
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته …
ادامه مطلب
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...
ادامه مطلب
به طور کلی تکنیک‌های انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دسته‌ای که در ادامه می‌آید و یا ترکیبی از آنها قرار داد. ... پس از یافتن مشکلات، اطلاعات ثبت شده در سازمان یا خط تولید شما دریافت می ...
ادامه مطلب
در این مقاله با انواع داده کاوی ، نرم افزارهای داده کاوی، چالش ها و کاربردهای آن آشنا خواهید شد. ... تعداد نمونه مورد نیاز به صورت بهینه انتخاب شود که به هیچ یک از این مشکلات دچار نشود.
ادامه مطلب
به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ...
ادامه مطلب
داده کاوی و مدیریت داده سلامت به کمک هوش مصنوعی. صنعت سلامت به عنوان یکی از پیشگامان کلان داده (big data) شناخته می‌شود. بسیاری از اوقات، اطلاعات با ارزش در میان توده بسیار اطلاعات گم می‌شود. با ...
ادامه مطلب
روشهای مختلفی برای انواع داده کاوی وجود دارد که بنابر کاربرد و سازمان انتخاب و مورد استفاده قرار می‌گیرد. در اینجا به مهم‌ترین آنها می‌پردازیم.
ادامه مطلب
انواع داده کاوی برای سازمان‌دهی و فیلتر کردن داده‌ها، به نمایش گذاشتن جالب‌ترین اطلاعات، از کشف تقلب تا رفتارهای کاربر، شناسایی گلوگاه‌ها و حتی نقض‌های امنیتی استفاده می‌شوند.
ادامه مطلب
آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...
ادامه مطلب
روشهای داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...
ادامه مطلب
در این دوره به بیان اصول و روشهای مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه داده‌کاوی مورد ...
ادامه مطلب
سخن پایانی. الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از ...
ادامه مطلب
شناسایی داده‌های پِرت و حذف آنها (Outlier detection and remove): شناسایی داده‌های پِرت می‌تواند در مرحله پیش پردازش داده ها یا به شکل یک فرآیند مستقل در داده‌کاوی انجام شود. راهکارهای مختلفی برای ...
ادامه مطلب
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای …
ادامه مطلب
دانشمندان داده از انواع داده کاوی که بالاتر به اونها اشاره کردیم برای جستجوی روابط، روندها، تداعی ها یا الگوهای متوالی استفاده می‌کنن. ... برای شناسایی مشکلات احتمالی که ممکنه در هنگام ...
ادامه مطلب
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
ادامه مطلب
برای حل مسائل داده کاوی، از رویکردها و الگوریتم‌های مختلفی استفاده می‌شود که انتخاب مناسب‌ترین روش برای یافتن پاسخ مسئله به عوامل مختلفی نظیر هدف مسئله، نوع داده‌ها، هزینه‌های مالی و ...
ادامه مطلب
به مجموعه‌ای از روشهای قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روشهای داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا... See more
ادامه مطلب
مشکلات داده کاوی – أسعار مطحنه الکره فی باکستان ... در این مقاله با انواع داده کاوی ، نرم افزارهای داده کاوی، چالش ها و … نیاز به صورت بهینه انتخاب شود که به هیچ یک از این مشکلات دچار نشود.
ادامه مطلب
بخش‌های مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...
ادامه مطلب
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
ادامه مطلب
چالش های داده کاوی. در حالی که داده کاوی یک فرآیند قدرتمند است، تحلیل داده‌ها با افزایش حجم آنها و پیچیدگی‌شان زمان‌بر می‌شود.
ادامه مطلب
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
ادامه مطلب
درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی. بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد. درس سوم: روش های پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) پاک سازی (Data Cleaning) تجمیع (Data Integration) …
ادامه مطلب
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش ...
ادامه مطلب
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
ادامه مطلب
جامعه آماری و انواع داده‌های آن را که به صورت کمی هستند، با توجه به نوع خصوصیات و مقدار آنها به دو گروه تقسیم می‌کنند: ۱- «مقیاس فاصله‌ای» (Interval Scale) و ۲- «مقیاس نسبتی» (Ratio) ۱- داده‌های با ...
ادامه مطلب