داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
ادامه مطلب
نظریه طرحواره جنسیتی بم (Gender schema theory): ساندرا بم (۱۹۴۴ – ۲۰۱۴) نظریه طرحواره را برای شناخت فرایند سنخیت جنسی در نظریه طرحواره جنسیتی خود به کار گرفت. طرح او این است که هر یک از ما به عنوان بخشی ...
ادامه مطلب
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
ادامه مطلب
این کار به سادگی، درستی و دقت بیشتر داده کاوی کمک می‌کند. داده کاوی (Data Mining) در این بخش از روش‌های هوشمندانه برای استخراج الگوهای مهم و اثرگذار از میان داده‌ها استفاده می‌شود.
ادامه مطلب
پیاده‌راه‌ها، پارک‌ها، خیابان‌های شلوغ و مناطقی که در آنها مغازه کمتری وجود دارد، مکان‌های بهتری برای راه‌اندازی این بیزینس کوچک محسوب می‌شوند. 16. تولید ترشی و شیرینی خانگی. تولید و ...
ادامه مطلب
مقاله نشریهروش شناسی مورد کاوی و کاربردهای آن در علوم انسانی. نویسنده: سید محمد مقیمی ،. نشریه روش شناسی علوم انسانی » بهار 1386 شماره50. چکیده: استفاده از موردکاوی؛ به عنوان یکی از استراتژی های ...
ادامه مطلب
در این محتوا تعریفی دقیق از هر کدام از مقیاس ها در نقشه برداری بیان کنیم تا تفاوت بین آنها برای شما مشخص شود. احتمالا با برخی از آنها از قبل آشنا هستید و برخی دیگر را نمی شناسید، توصیه می کنم ادامه این مطلب را بخوانید.
ادامه مطلب
جدول 2 نگرش پاسخگویان دربارۀ نقش‌های جنسیتی را نشان می‌دهد. اولین گویه عبارت است از اینکه زن نباید خارج از منزل کار کند؛ زیرا وظیفه‌اش خانه‌داری و تربیت فرزند است. 70 درصد زنان با این گویه مخالف و 19 درصد موافق بودند.
ادامه مطلب
داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند. داده کاوی چگونه کار می کند ...
ادامه مطلب
در مقیاس 1:100 که در نقشه های معماری بسیار پرکاربرد است؛ یک سانتی متر در نقشه برابر است با یک متر روی زمین. مقیاس مرکب : مقیاس مرکب بر خلاف نوع قبلی آن از سیستم متریک پیروی نمی کند. حتما می دانید که ...
ادامه مطلب
نیروگاه آبی: یکی از معمول ترین نیروگاه ها، نیروگاه آبی است (hydroelectric power) که به وسیله سد سازی در مسیر رودخانه ها انرژی جنبشی و پتانسیل گرانشی آب را به واسطه عبور از توربین های تعبیه شده در مسیر به انژری الکتریکی تبدیل می …
ادامه مطلب
داده کاوی می‌تواند هم در سطح کلان و هم در مقیاس کوچک‌تر کاربرد داشته باشد. در این مقاله به تعریف و بررسی اهمیت داده کاوی پرداخته‌ایم. ... هر وقت که فردی یکی از این فرم‌های RFi را تکمیل می‌کند ...
ادامه مطلب
از آنجا که داده‌ها اغلب بسیار ارزان و روش‌های گردآوری داده تقریبا به طور کامل خودکارسازی شده‌اند، در بسیاری از زمینه‌ها، مانند کسب‌و‌کار، موفقیت بستگی به استفاده موثر و هوشمندانه از داده‌های … See more
ادامه مطلب
تفاوت‌های جنسیتی در فیزیولوژی انسان عامل تمایز ویژگی‌های فیزیولوژیکی مرتبط با انسان‌های مرد یا زن است. این تفاوت‌ها می‌توانند انواع مختلفی از جمله مستقیم و غیرمستقیم داشته باشند. مستقیم ...
ادامه مطلب
وجود خلاقیت در کار گروهی; هر گروهی از خلاقیت، نوآوری و دیدگاه‌های متنوع بهره‌مند است و باید این تنوع را حفظ کند. نباید نظراتی که مخالف یا جدید هستند را با عباراتی مانند: «این کار قبلاً امتحان شده و جواب نداده» یا «چه فکر ...
ادامه مطلب
نقش فرآیند کاوی در BPI. فرآیندکاوی را می توان به عنوان قطعه‌ای از پازل بزرگ تر BPI مشاهده کرد. فرایندکاوی و بهبود فرایند کسب‌کار مسیر مشابهی را دنبال می‌کند: شناسایی نیاز به تغییر، درک عمیق ...
ادامه مطلب
شناسایی الگو چگونه کار می کند؟. شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در داده‌ها شناسایی و طبقه‌بندی یا «طبقه‌بندی» (Classification) می‌شوند. فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی ...
ادامه مطلب
نقش‌های جنسیتی بیانگر چگونگی برخورد با وظایف هستند. تعریف نقش‌های جنسیتی توسط جامعه صورت می‌گیرد و بازتاب این است که چه کسی قدرت اجتماعی را در دست دارد.
ادامه مطلب
زمان مطالعه: ۱۷ دقیقه. «صرفه های مقیاس» (Economies of Scale) یا صرفه به مقیاس مزایای هزینه‌ای است که توسط شرکت‌ها در زمان تولیدِ کارآ ایجاد می‌شود. شرکت‌ها می‌توانند با افزایش تولید و کاهش هزینه ...
ادامه مطلب
داده کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند. داده‌کاوی علمی بین‌رشته ...
ادامه مطلب
خواندن مقیاس در معماری به این صورت است که اول طول در نقشه، بعد دونقطه (:) و سپس طول جزء واقعی آورده می‌شود. برای مثال در نقشه پلان یک طبقه که با مقیاس متریک 1:100 رسم شده، به این معناست که هر 1 واحد ...
ادامه مطلب
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
ادامه مطلب
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر …
ادامه مطلب
در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. ... در شرایطی که تعداد ابعاد بیش از تعداد نمونه‌ها باشد نیز کار می‌کند ...
ادامه مطلب
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
ادامه مطلب
نقش تحلیل وب‌سایت در تغییر کسب و کارها. یکی از مهمترین تاثیر فناوری بر کسب و کارها ناشی از تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری بر مبنای آن است. فرایند استخراج داده‌های مربوط به رفتار کاربران روی ...
ادامه مطلب
مدل‌های زبانی GPT-3، GPT-4 یا سایر مدل‌های زبانی که پشت چت‌بات‌های هوش مصنوعی قرار دارند، در ده‌‌ها لایه سازمان‌دهی شده‌اند. هر لایه دنباله‌ای از بردارها را به عنوان ورودی می‌گیرد (یک بردار ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی روش‌ها و ابزارهایی را برای خودکارسازی تحلیل‌ها و اکتشاف مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده ارائه می‌کند. امروزه، تحقیقات گسترده‌ای در ارتباط با داده‌کاوی در حوزه‌های متنوع و ...
ادامه مطلب
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
ادامه مطلب
از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار می‌کنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این داده‌ها بهره‌مند شویم. داده‌کاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...
ادامه مطلب
آموزش کار با کتابخانه‌های NumPy و Matplotlib در پایتون (زمان: ۴ ساعت و ۴۶ دقیقه و مدرس میترا تجربه کار): در این دوره آموزشی چگونگی کار با Numpy و Matplotlib در پایتون مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره آموزشی ...
ادامه مطلب
اهمیت و نقش بنگاه های کوچک و متوسط در اقتصاد. نویسندگان: عماد هلالی نسب. منبع: پژوهشنامه مدیریت و مهندسی صنایع سال دوم بهار 1399 شماره 2. کلید واژه ها: بنگاه های کوچک و متوسط اشتغال کارآفرینی ...
ادامه مطلب
مقیاس عددی یا Representative Fraction که به اختصار RF نامیده می شود و به صورت 1:N (به عنوان مثال 1:200) یا کسری نمایش داده می شود. N نمایانگر فاصله واقعی بر روی زمین است. مقیاس عددی برای بیان فاصله های افقی نسبت به فاصله های …
ادامه مطلب
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...
ادامه مطلب