چنانکه پیشتر تشریح شد، مجموعههای داده از نمونهها و ویژگیها (خصیصهها) تشکیل میشوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاهداده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروشها، اشیا داده هستند ...
ادامه مطلبافزایش نیاز به ذخیره سازی دادهها بسیاری از شرکت ها را وادار کرده است که به سمت محاسبات و رایانش ابری بروند، در حالی که رایانش ابری بسیاری از پیشرفتهای مدرن را در داده کاوی امکانپذیر کرده است اما ماهیت این سرویس ...
ادامه مطلبدادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
ادامه مطلبانبار داده چیست ؟. انبار داده، سیستم مدیریت داده است که از آن برای ذخیرهسازی اطلاعات فعلی و قدیمی سازمان استفاده میشود. دادههای انبار داده از منابع مختلفی نظیر جداول اکسل، فایلهای متنی ...
ادامه مطلباز صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
ادامه مطلبتفاوت علم داده و دادهکاوی. دادهکاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ دادههاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستمهای پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده میکند ...
ادامه مطلبآموزشها. آموزش ساختارهای داده و روش های ذخیره سازی در طراحی خزشگر وب با پایتون (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. با رشد انفجاری حجم دادهها در فضای وب، نظر پژوهشگران حوزه علوم داده (Data Science) به ...
ادامه مطلبتوجه داشته باشید که نباید مفهوم داده کاوی را صرفا به جمع آوری و ذخیره سازی دادهها محدود دانست. زیرا تا زمانی که نتوان الگوهای نهفته در دادهها را برای ارائه تحلیل و راهکار استخراج کرد، این ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
ادامه مطلبهمچنین، بسته به نوع و محل ذخیرهسازی دادهها، ممکن است به ابزارهای استخراج و تبدیل داده نیاز داشته باشید. ... و نحوه استفاده از آنها آشنا نیستید، مجموعه دورههای آموزشی داده کاوی و یادگیری ...
ادامه مطلبدادهکاوی روشها و ابزارهایی را برای خودکارسازی تحلیلها و اکتشاف مجموعه دادههای بزرگ و پیچیده ارائه میکند. ... همین موضوع باعث شده تا هزینه ذخیرهسازی دادهها به شکل قابل توجهی از واحد ...
ادامه مطلبدر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر …
ادامه مطلبدادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است. فرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است: 1. «پاکسازی... See more
ادامه مطلبانتخاب نوع سیستم ذخیره سازی بستگی به حجم دادهها و مقدار فضای در دسترس شما خواهد داشت. ۲- مدیریت دادهها پس از اینکه دادههای خود را ذخیره کردید، به افراد مسئول مدیریت آن اجاره دسترسی بدهید.
ادامه مطلبهمچنین با رشد پردازندههای کامپیوتری، ذخیرهسازی دادهها و فناوری در دهههای ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، دادهکاوی نه تنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیتهای مختلف غنیتر هم شد.
ادامه مطلبآخرین بهروزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...
ادامه مطلبتحلیل داده چیست ؟. «تحلیل داده»، فرایندی است متشکل از گامهایِ «بررسی» (Inspecting)، تمیز کردن یا «پاکسازی» (Cleansing)، «تبدیل» (Transforming) و «مدلسازیِ» (Modeling) دادهها که با هدف کشف و استخراج اطلاعات ...
ادامه مطلبمتدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی. مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM. مرحله اول: درک کسب و کار. مرحله دوم: بررسی و درک داده ها. مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها. مرحله ...
ادامه مطلبمراحل داده کاوی دو: ذخیره و مدیریت دادهها در یک دیتابیس چندوجهی (multidimensional database) مراحل داده کاوی سه: فراهمسازی دسترسی آنالیزورهای کسبوکارها به دادهها از طریق نرمافزارهای مختلف
ادامه مطلبالگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانکهای اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار میگیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
ادامه مطلبگردآوری دادهها و ساخت پایگاه داده، مدیریت داده (شامل ذخیرهسازی و بازیابی داده و پردازش تراکنشهای پایگاه داده) و تحلیل پیشرفته داده (شامل انبار داده و دادهکاوی) از این جمله هستند.
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
ادامه مطلب'الگوریتم ترکیبی دادهکاوی و مدلسازی زنجیره تأمین مبتنی بر داده برای تخصیص کالا به انبارها و خدمتدهی انبار به مشتریان', چشمانداز مدیریت صنعتی, 11(3), pp. 269-295. doi: 10.52547/jimp.11.3.269
ادامه مطلببا رشد پردازندههای کامپیوتری، ذخیرهسازی دادهها و فناوریهای مرتبط با آن در دهههای 1990 و 2000، مفهوم دادهکاوی نهتنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیتهای مختلف نیز پربارتر شد.
ادامه مطلبانبارش داده رایانهای یا مهندسی فایلها (به انگلیسی: Computer data storage) که بیشتر به آن مخزن داده (به انگلیسی: storage) یا حافظه (به انگلیسی: memory) گفته میشود، فناوری است که در آن از قطعات رایانهای و رسانه ذخیرهسازی برای …
ادامه مطلبدادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده کاوی معمولاً شامل چندین ...
ادامه مطلبیادگیری ماشین و دادهکاوی; بصریسازی. هنگامی که تحلیلها انجام شد، ذینفعان گوناگون باید با نتایج ارتباط برقرار کنند. یکی از سختترین قسمتهای تحلیل، تولید گرافیکهای با کیفیت است.
ادامه مطلبانواع داده های مختلف باید در سیستمهای کلان داده ذخیره و مدیریت شوند. ... در برخی موارد نیز داده ها با استفاده از ابزارهای دادهکاوی و نرمافزارهای آمادهسازی داده، پیش پردازش شده و برای ...
ادامه مطلبرینر ذخیرهسازی دادهها در انبار داده سازمان یا دادهگاهها را نیز بررسی کرده است. ... انبار داده به طور عمده برای دادهکاوی و پیشبینی استفاده میشود، چون اگر کاربری در جستجوی یک الگوی ...
ادامه مطلبدادهکاوی کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، دادهکاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیشبینی رفتار خرید ...
ادامه مطلببخشهای مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (kdd)است.
ادامه مطلب