داده کاوی چیست؟. داده کاوی جستجو به منظور دستیابی به الگوهای بالقوه، با معنی، صحیح و مفید در حجم زیادی از داده است. داده کاوی کشف روابط ناشناخته و غیر قابل انتظار در میان داده های جمع آوری شده ...
ادامه مطلب
همان‌طور که در بالا ذکر شد، الگوریتم‌های ساخت درخت تصمیم، تفکیک‌کننده‌ترین متغیر که دسته‌های بزرگ‌تری از داده‌ها را براساس آن می‌توانیم ایجاد کنیم یا به عبارت دیگر، بزرگ‌ترین مجموعهٔ ...
ادامه مطلب
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...
ادامه مطلب
داده کاوی فرآیندی است که در پی آن به دنبال یافتن الگوهای پنهان موجود در داده‌ها هستیم. داده کاوی به ما کمک می‌کند تا به پرسش‌هایی پاسخ دهیم که حاصل از شناسایی الگوهای آماری داده‌ها هستند. به ...
ادامه مطلب
فیلم آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python. ... با تکرار تفکیک تصادفی داده‌ها، میانگین خطا یا دقت مدل‌ها، به عنوان معیار انتخاب مدل مناسب در نظر گرفته می‌شود (کمترین ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی... See more
ادامه مطلب
درخت تصمیم از مشهورترین تکنیک‌های داده‌کاوی در تحلیل کسب و کار و مدیریت پروژه است. ... ، یک ابتکار برای انتخاب معیار نقطه انشعاب است به طوری که بهترین تفکیک داده‌های آموزش را به کلاس‌های ...
ادامه مطلب
برای مثال اگر داده‌های X که p بعدی هستند را با استفاده از روش خوشه‌بندی k-میانگین به k خوشه تفکیک کرده باشیم، می‌توان میزان پراکندگی کل را با T نشان داد و به صورت زیر محاسبه کرد:
ادامه مطلب
داده‌کاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کننده‌ها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوه‌هایی از مواد را کند و کاو می‌کنند. داده‌کاوی همچنین شامل ایجاد ...
ادامه مطلب
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...
ادامه مطلب
مهندس محسن زاده مارس 18, 2018. داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و ...
ادامه مطلب
در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
ادامه مطلب
جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید.
ادامه مطلب
در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد نگهداری و تعمیرات یک پالایشگاه را در نظر بگیرید.
ادامه مطلب
داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته …
ادامه مطلب
روشهای انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح میتواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...
ادامه مطلب
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
ادامه مطلب
چکیده مقاله بررسی توان شیوه های داده کاوی در تفکیک شرکت های درمانده و غیر درمانده. درماندگی مالی یکی از موضوعات مهم در بازارهای مالی بوده و میتواند در مدل تصمیمگیری سرمایه گذاران وارد شود ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
ادامه مطلب
کدنویسی و ایجاد ماژول‌های مناسب برای پروژه توسط بخش داده‌کاوی آیسنس. تلفیق دانش هوش محاسباتی و مهندسی سازه توسط کارشناسان داده‌کاوی آشنا به مهندسی سازه در آیسنس. تفکیک و تمایز بین ...
ادامه مطلب
روش: این پژوهش با بهره گیری از دانش نوین داده کاوی و الگوریتم c4.5تکنیک درخت تصمیم و استفاده از داده ها و اطّلاعات 145 شهروند شهر مشهد که در سال 1390 با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری ...
ادامه مطلب
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
ادامه مطلب
ستاد انتخابات مرکز ملی فضای مجازی با به‌کارگیری ظرفیت‌های کشور در حوزه رصد و داده‌کاوی، گزارش های روزانه رصد شبکه های اجتماعی و فضای مجازی را در اختیار ستادهای انتخاباتی کاندیداها قرار می دهد.
ادامه مطلب
برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های توصیفی در داده‌کاوی. براساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این الگوریتم‌ها را می‌توان به دو دسته الگوریتم‌های توصیفی و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده تفکیک کرد.
ادامه مطلب
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
ادامه مطلب
تکنیک های داده کاوی که مدعی داشتن توانایی های بالای پیش بینی و طبقه بندی هستند، می توانند حسابرسان را در کشف تقلب مدیریتی یاری کنند. هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف ...
ادامه مطلب
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
ادامه مطلب
پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...
ادامه مطلب
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
ادامه مطلب
%0 Journal Article %T داده کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره گیری از الگوریتم C4.5 درخت تصمیم مطالعه موردی: شهر مشهد %A کهنسال, محمدرضا %A فیروززارع, علی %A برادران خلخالی, محمد مهدی ...
ادامه مطلب
پیش‌نیازهای داده کاوی. پیش از آغاز عملیات داده‌کاوی نیاز است که پیش پردازش کاملی روی داده‌ها انجام شود تا داده‌های غیرمفید و ناکارآمد از داده‌های مفید و کاربردی تفکیک شوند.
ادامه مطلب
تفکیک تحلیل و خروجی‌ها با Split File. شیوه دیگری که برای انجام تحلیل‌های آماری روی دسته‌های مختلفی از مشاهدات وجود دارد، استفاده از دستور Split File از فهرست Data به منظور تفکیک فایل داده در SPSS است.
ادامه مطلب
(1394). 'داده‌کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره‌گیری از الگوریتم C4.5 درخت تصمیم (مطالعة موردی: شهر مشهد)', جغرافیاوتوسعه ناحیه ای, 13(1), pp. -. doi: 10.22067/geography.v13i1.25703
ادامه مطلب
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
ادامه مطلب