در این مقاله سعی شده تا در شرایط واقعی، سیگنال ارتعاش به عنوان پارامتری قابل اطمینان برای استخراج بردار ویژگی شبکه عصبی مصنوعی در راستای تشخیص عیب جعبه دنده بررسی گردیده و شبکه عصبی با کمک درصد، سالم بودن ومعیوب بودن ...
ادامه مطلبموحدنژاد، محمد هادی و خوشتقاضا، محمد هادی و مینایی، سعید و ظهوریان مهر، محمد جلال الدین،1395،مدل سازی خواص فیزیکی سیب با پوشش نانوکامپوزیت طی شرایط مختلف انبارداری باشبکه عصبی،دومین همایش ...
ادامه مطلباختلالات حرکتی شرایط عصبی است که باعث ایجاد مشکلاتی در حرکت می شود، مانند: افزایش حرکت که می تواند ارادی (عمدی) یا غیر ارادی (ناخواسته) باشد کاهش یا کند حرکت ارادی اختلالات حرکتی مختلفی وجود دارد. برخی از انواع رایجتر ...
ادامه مطلبچکیده مقاله پیش بینی داده محور جریان ترافیک متاثر از شرایط آب وهوایی مبتنی بر رویکرد شبکه های عصبی. در دهه گذشته، تعداد خودروها در ایران افزایش چشمگیری داشته است، اما مسئله ترافیک باعث ایجاد ...
ادامه مطلبقبل از استخراج معادن به روش روباز، لازم است که محدوده نهایی معدن طراحی شود. یکی از مهم ترین روش های طراحی محدوده، تعیین محدوده بهینه معدن می باشد. برای تخمین یا محاسبه دقیق این محدوده، نیاز به ...
ادامه مطلبپیش از این استخراج سیگنال های عصبی توسط آرایه های الکترودی ، بدون توجه به ارتباط فضایی سیگناهای دریافتی، مورد استفاده بوده است؛ اما در سالهای اخیر روش هایی ارائه شده است که از ارتباط فضایی ...
ادامه مطلبسلولهای بنیادی مزانشیمی (MSCs): در مغز استخوان یافت میشوند و میتوانند به استخوان، غضروف و چربی تمایز پیدا کنند. سلولهای بنیادی عصبی: در مغز و نخاع یافت میشوند و میتوانند به انواع مختلف ...
ادامه مطلبزمان مطالعه: ۷ دقیقه در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های پر کاربرد و پررونق شناخته می شوند و شبکه های عصبی به عنوان یکی از روش های پرکاربرد در یادگیری عمیق مورد توجه قرار گرفته اند.
ادامه مطلبشبکه عصبی کپسول(به ... برای تشخیص تصویر، شبکههای کپسول از این حقیقت استخراج شده استفاده میکنند که در زمان تغییر نقطه دید، تغییرات تاثیر غیرخطی در سطح پیکسل و تاثیر خطی در سطح اجزا/اشیا ...
ادامه مطلبشبکه عصبی کانولوشن چیست؟. شبکه عصبی کانولوشن نوعی از شبکههای عصبی عمیق است که بهطور معمول، برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده میشود. ممکن است زمانی که صحبت از شبکههای عصبی شود، عملیات ...
ادامه مطلبمقالات > مجله پژوهش نفت > دوره 26, شماره ; 5; پیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + tbac + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
ادامه مطلبSee more on rahabrainclinic
WEBنتایج یک پژوهش نشان میدهد که سلولهای بنیادی، سلولهای تمایزنیافتهای هستند که توانایی تولید انواع مختلفی از سلولها را در بدن دارند، طیف وسیعی از اطلاعات، توانایی درمان سلول بنیادی را برای …
ادامه مطلبشبکه های عصبی کانولوشن (cnn): یک شبکه عصبی که معمولا در تشخیص و پردازش تصویر استفاده می شود. cnn ها برای شناسایی و استخراج خودکار ویژگی ها از تصاویر در نظر گرفته شده اند.
ادامه مطلبهر کسی که بخواهد به استخراج بیت کوین بپردازد، چه حقیقی باشد و چه حقوقی، باید از طریق ایجاد یک فارم استخراج را انجام دهد. کسانی که قصد دارند به صورت جزئی بیت کوین را استخراج کنند، مشمول دریافت ...
ادامه مطلبشرایط نگهداری نورواید ... به عنوان مکملی که از ۱۴ نوع ماده طبیعی تشکیل شده برای تقویت سیستم عصبی توسط پزشکان ... گونه پاسخ دهیم که این دارو از ۹ مادهی گیاهی و ۵ مادهی جانوری استخراج میشود و ...
ادامه مطلبمزیت شناخت تصویر در شبکه عصبی در زمینه های پزشکی . مهمترین مزیت شناخت تصویر در شبکه عصبی، توانایی این شبکه ها در استخراج خودکار ویژگی های تصویر با به کارگیری مفهوم یادگیری عمیق میباشد.
ادامه مطلبچکیده مقاله تخمین تلفات الکتریکی خطوط فشار قوی تحت شرایط مختلف فنی و محیطیبه کمک شبکه ای عصبی. اکثر مطالعات انجام شده در زمینه تلفات از دید تئوری می باشد ، لذا جهت محاسبه تلفات به صورت تئوری ...
ادامه مطلبدر این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است. ... هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط ...
ادامه مطلبدستگاه عصبی مرکزی شامل مغز و نخاع است که مراکز نظارت بر فعالیتهای بدناند. این دستگاه اطلاعات دریافتی از محیط و درون بدن را تفسیر میکند و به آنها پاسخ میدهد. مغز و نخاع از دو بخش مادهٔ ...
ادامه مطلبشبکههای عصبی گرافی (GNN) در پیشبینی ترافیک کاربردهای قابل توجهی دارند. این روشها از دادههای ساختاری و غیرساختاری مربوط به شبکههای راهی و ترافیک استفاده میکنند تا الگوهای پیچیدهای ...
ادامه مطلباساس این روش بر استفاده از ساختارهای ترکیبی از شبکه های عصبی برای طبقهبندی کارکرد طبیعی و چهار کارکرد غیر طبیعی قلب است. ... از روی سیگنال عاری از نویز استخراج و با توجه به زیاد بودن تعداد ...
ادامه مطلباختلالات عصبی عضلانی بر سیستم عصبی عضلانی شما تأثیر می گذارد. آنها می توانند مشکلاتی ایجاد کنند: اعصابی که ماهیچه های شما را کنترل می کنند ماهیچه های شما ارتباط بین اعصاب و ماهیچه ها این اختلالات می تواند باعث ضعیف شدن و ...
ادامه مطلبدرباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! ... استفاده شود اما ما باید تعداد دوره ها را نیز افزایش می دهیم، زیرا شرایط دوم باعث می شود که شبکه عصبی ما زمان بیشتری برای همگرایی ...
ادامه مطلبمدل های یادگیری عمیق با استفاده از مجموعه وسیعی از داده های دارای برچسب و معماری شبکه عصبی آموزش داده می شوند که ویژگی ها را مستقیماً از داده ها، بدون نیاز به استخراج ویژگی های دستی یاد می گیرند.
ادامه مطلباستخراج قوانین فازی از طریق شبکههای rbf تعلیم داده شده. منطق فازی بر اساس پارامترهای تمرینی تنظیم شبکه عصبی. معیارهای منطق فازی برای افزایش ظرفیت شبکه.
ادامه مطلبما قصد داشتیم کارآزماییهای تصادفیسازی و کنترل شده (randomised controlled trials; RCTs) و کارآزماییهای شبه-تصادفیسازی شدهای را وارد کنیم که هر فرمی را از تحریک الکتریکی عصبیعضلانی به عنوان یک مداخله برای پروفیلاکسی VTE …
ادامه مطلبدمای استخراج، زمان استخراج و نسبت جرم برگ میوه به به حجم حلال به عنوان ورودی شبکه عصبی و درصد استخراج به عنوان خروجی شبکه (هدف) عصبی در نظر گرفته شد. به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی، تعداد لایه ...
ادامه مطلبمروری بر شرایط عصبی. شرایط عصبی طیف وسیعی از اختلالات را تحت تأثیر قرار می دهد سیستم عصبیکه شامل مغز، نخاع و اعصاب می شود. این اختلالات می توانند به طور قابل توجهی بر سلامت کلی فرد تأثیر بگذارند و تشخیص و درمان به موقع ...
ادامه مطلبشکل۱: یک تصور از ایده شبکه استخراج ویژگی آگاهانه ی پویا.در این نمونه دو وظیفه وجود دارد، وجود گربهریال و وجود سگ. ایده شبکه استخراج ویژگی آگاهانه ی پویا به این معنی است یک تصویر برای وظایف مختلف ویژگی های متفاوتی را دارد.
ادامه مطلبدانلود و دریافت مقاله ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان) ... این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده ...
ادامه مطلبهدف عملیات پیچش، استخراج ویژگیهای سطح بالا مانند «لبهها» (edges) از تصاویر ورودی است. ... معماریهای گوناگونی از شبکه عصبی پیچشی موجود است که نقش کلیدی در ساخت الگوریتمهایی که به «هوش ...
ادامه مطلباما چگونه می توان این شرایط را متعادل ساخت؟ چگونه می توان روند بهبودی سیستم عصبی را آغاز کرد؟ روزنامه "هندوستان تایمز" در ادامه به روشهایی که به بهبود سیستم عصبی کمک میکند، اشاره کرده است:
ادامه مطلبدر این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) بهمنظور پیشبینی دما و رطوبت و همچنین انرژی مصرفی تجهیزات استفاده شد. ورودیهای مدل شامل طول، عرض و ارتفاع قرارگیری حسگرهای واحد کنترل ...
ادامه مطلبشبکههای عصبی (Neural Networks) از مفاهیم برجسته در علوم کامپیوتر و یادگیری ماشینی هستند. این شبکهها تا حد زیادی الهام از ساختار مغز انسان گرفتهاند و توانایی یادگیری و استخراج الگوهای پیچیده از دادهها را دارند.
ادامه مطلبپتانسیل برای شرایط روانی ... کشف الگوهای نوسان عصبی مرتبط با عملکرد رقابتی، فرصتهای جدیدی را برای درک و بهبود نقش مغز در فعالیتهای مختلف باز میکند. با ادامه تحقیق و توسعه، این یافتهها می ...
ادامه مطلب