فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
ادامه مطلبدادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است. فرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است: 1. «پاکسازی... See more
ادامه مطلباین مقاله به صورت اختصاصی به بررسی کاربردهای یکی از فناوریهای هوش مصنوعی با نام داده کاوی در بورس اوراق بهادار و بازارهای مالی میپردازد و همچنین بینش عمیقتری در مورد استفاده بالقوه از ...
ادامه مطلبفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
ادامه مطلبچرا DaaS؟. DaaS در مقایسه با ذخیرهسازی و مدیریت داده ها به شکل on-premises، چند مزیت قابل توجه دارد که سرعت، قابل اعتماد بودن و عملکرد بهتر مهمترین آنها هستند. مزیتهای دیگر عبارتند از: حداقل زمان ...
ادامه مطلبخوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
ادامه مطلبمسائل کلیدی داده کاوی اینترنت اشیاء. امروزه کسی گمان نمی کرد که الگوی محاسبات ابری جهانی 3a به بازار اینترنت اشیا ادامه پیدا کند. اینترنت اشیاء در حال حاضر کانون توسعه فناوری اینترنت است. این مقاله مسیر جدیدی از داده ...
ادامه مطلبResults indicate that big databases have high volume, high speed, and / or diversity of information assets that needs the new form of promotion process of decision-making …
ادامه مطلبفرآیند دادهکاوی دارای هفت گام «پاکسازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)، «یکپارچهسازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection)، …
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
ادامه مطلبما تمام جنبههای دادهکاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیکهای دادهکاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای دادهکاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
ادامه مطلبالبته، داده کاوی خیلی اوقات در مقیاسهای خیلی کلانتر مورد استفاده میگیرد. در این حالت سازمانها بزرگ از دادهها برای درک روندهای بزرگ رفتاری جامعه و یا بازار استفاده میکنند.
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
ادامه مطلبداده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
ادامه مطلبابزارهای تجزیهوتحلیل دادههای زمان واقعی میتوانند جریان داده را کنترل کنند. این کار نیاز به توانایی انتقال حجم عظیمی از دادهها با سرعت زیاد دارد. هنگامی که پخش یک جریان داده، به دارایی ...
ادامه مطلبدادهکاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج دادههای تولیدی اکنون به طور گستردهتری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
ادامه مطلبسازمانها دادهکاوی را به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش مشتریان، کاهش تقلب، کاهش هزینهها و انجام تحقیقات پزشکی به کار میگیرند. البته رشد انفجاری دادهها و بهکارگیری بدون تامل راه ...
ادامه مطلبنگاهی به فرایند علم داده کاوی. فرایند داده کاوی شامل چند مرحله است که به شرح زیر است: تعریف مسئله: در این مرحله، هدف و سؤالات تحقیق را مشخص میکنیم و منابع و نوع دادههای لازم را شناسایی می ...
ادامه مطلبالگوریتمها در دادهکاوی معمولاً مراحل مشخصی را اجرا میکنند تا اطلاعات مهم و قابل استفاده را از دادهها استخراج کنند. انواع الگوریتم های داده کاوی. الگوریتمهای دستهبندی (Classification algorithms):
ادامه مطلباین فرآیند به کشف دانش (knowledge discovery) معروف بوده است. با این وجود، لغت data mining (داده کاوی) در دههی ۱۹۹۰ میلادی ساخته شد. در آمار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تاریخچه داده کاوی بسیار طولانی است. با ...
ادامه مطلباستفاده از روشهای داده کاوی برای تحلیل نتایج به دست آمده از سیستمهای تولیدی (Manufacturing Systems)، به منظور بهینه سازی روند تولید و یا اشکال زدایی از آن، یکی دیگر از مهمترین زمینههای کاربردی ...
ادامه مطلبدرخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیکهایی است که در مهارتهای دادهکاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم دادهها بسیار بالا باشد این تکنیک میتواند به کمک شما بیاید. به وفور اتفاق می ...
ادامه مطلبروش داده کاوی بصورت الگوهای پی در پی. روش داده کاوی بصورت درختان تصمیم ( decision tree ) درخت تصمیم، ساختاری درختی است (همانطور که از نام آن پیداست) که: هر گره داخلی نمایانگر آزمایشی بر روی ویژگی است.
ادامه مطلببه عنوان مثال، داده کاوی میتواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روشها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
ادامه مطلببا این که اغلب در زمان انجام این کار ممکن است داده هایی حذف شوند اما پاکسازی داده تنها به معنای حذف کردن داده ها نیست. بلکه بیشتر به معنای شناسایی داده های مشکل دار و در صورت امکان تصحیح آنها است.
ادامه مطلبمعرفی کتاب داده کاوی - Data Mining. با رشد فناوری اطلاعات و روش های تولید و جمع آوری داده ها، پایگاه داده های مربوط به داده های تبادلات تجاری، کشاورزی، اینترنت، جزئیات مکالمات تلفنی، داده های پزشکی ...
ادامه مطلبData Mining 01- داده کاوی. Mohammad H. Nadimi-Shahraki. "این فایل شمل اسلایدهای فصل اول کتاب داده کاوی است. در این فصل مقدمه ای بر داده کاوی نشان داده می شود. شما میتوانید اسلایدهای فصل های دیکر را نیز از صفحه شخصی ...
ادامه مطلبResults indicate that big databases have high volume, high speed, and / or diversity of information assets that needs the new form of promotion process of decision-making ability, Inner exploration, and process …
ادامه مطلب3- خوشهبندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهایی است که در «دادهکاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار …
ادامه مطلبدر بخشهای پیشین از مجموعه مطالب «کلان داده» (Big Data)، «مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده» و «تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط» تشریح شدند. در این بخش، ابزارهای تحلیل کلان داده و مسائل مربوط به آن ...
ادامه مطلبدر این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل PDF آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه …
ادامه مطلبصفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده میشود. در داده کاوی با استفاده از نرمافزار برای جستجوی ...
ادامه مطلب